Fallstudie: Intelligente Kategorisierung von Änderungsfolgen mit AroTrace + AroAgent

Die Integrationsplattform für Engineering in ALM, PLM und DevOps

FALLSTUDIE

Intelligente Kategorisierung von Änderungsfolgen mit AroTrace und AroAgent

KI-gestützte Automatisierung für schnellere und präzisere Engineering-Change-Reviews

Im Automobilsektor gehört das Management von Änderungsanfragen zu den komplexesten und kritischsten Engineering-Prozessen. Ein führender globaler OEM für softwaredefinierte Fahrzeuge (SDVs) stand vor der Herausforderung, Änderungsfolgen intelligenter zu kategorisieren. Jede Anfrage konnte Hunderte von Anforderungen, Dutzende von Steuergeräten (ECUs) und Tausende Testfälle betreffen. Um dies zu bewältigen, setzte das Unternehmen auf eine Zusammenarbeit mit Arorian und implementierte AroTrace in Kombination mit AroAgent, wodurch KI-gestützte Automatisierung eingeführt wurde, um die Bewertung von Änderungsfolgen von zeitaufwendigen, fehleranfälligen Reviews in einen nachverfolgbaren und revisionssicheren Workflow zu transformieren.

DIE HERAUSFORDERUNGEN

Langsame und ungenaue Klassifizierung von Änderungen

Obwohl der OEM bereits Codebeamer für ALM und Windchill für PLM nutzte, erfolgten die Change-Reviews weiterhin überwiegend manuell und isoliert. Die Engineering-Manager standen vor folgenden Problemen:

1. Zeitaufwändige Reviews

Jede Engineering Change Request (ECR) erforderte 2–3 Wochen manueller Analyse, wodurch Freigaben und Releases verzögert wurden.

2. Falsch klassifizierte Änderungen

Rund 40 % der Anfragen wurden entweder unterschätzt – was zu verspäteten Fehlern führte – oder als „major“ überklassifiziert, was unnötige Verzögerungen erzeugte.

3. Fragmentierte Nachverfolgbarkeit

Abhängigkeiten zwischen Anforderungen, Bauteilen und Testfällen waren auf ALM-, PLM- und Testsysteme verteilt, sodass Ingenieure manuell nach Zusammenhängen suchen mussten.

Der OEM benötigte eine Lösung, die Reviews beschleunigt, die Klassifikationsgenauigkeit erhöht und Compliance über eine fragmentierte Toolchain hinweg sicherstellt.

DIE LÖSUNG

Kategorisierung von Änderungsfolgen mit KI-Automatisierung

Arorian implementierte AroTrace als Orchestrierungsschicht und AroAgent als KI-Automatisierungsengine. So wurden Änderungsanfragen konsistent analysiert und korrekt weitergeleitet.

1

Datenfusion

AroTrace verband Windchill-Change-Notices mit Codebeamer-Anforderungen, verknüpften Bauteilen und nachgelagerten Testabdeckungen.

2

KI-gestützte Klassifizierung

AroAgent bewertete den Umfang jeder ECR und klassifizierte sie als geringfügig, moderat oder schwerwiegend, basierend auf betroffenen Elementen und regulatorischer Relevanz.

3

Impact-Summaries

Kompakte One-Page-Übersichten zeigten betroffene Module, potenzielle Problemstellen und erforderliche Regressionstests.

4

Automatisierte Freigabeworkflows

Workflow-Empfehlungen wurden automatisch erstellt – leichte Freigaben für geringfügige Änderungen, vollständige Board-Reviews für schwerwiegende Änderungen.

DAS ERGEBNIS

Schnellere, präzisere und compliant Change-Control

Die Kombination von AroTrace und AroAgent ermöglichte dem OEM:

60 % schnellere Review-Zyklen

Evaluierungen von Änderungsanfragen verkürzten sich von Wochen auf Tage, wodurch die Release-Readiness beschleunigt wurde.

Verbesserte Klassifikationsgenauigkeit

KI-Unterstützung minimierte sowohl Unter- als auch Überschätzungen von Änderungsrisiken.

Revisionssichere Nachverfolgbarkeit

Evidenzpakete dokumentierten konsistente Traceability über ALM-, PLM- und Testsysteme hinweg.

Sicheres Beschleunigen von Releases

Engineering-Manager konnten Entscheidungen schneller treffen, ohne Sicherheit oder Compliance zu gefährden.

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Validieren Sie, wie AroTrace in Kombination mit AroAgent die Kategorisierung von Änderungsfolgen transformieren und Engineering-Workflows compliance-ready beschleunigen kann.

Kategorisierung von Änderungsfolgen mit AroTrace + AroAgent – KI-gestützte Automatisierung

DAUER

2–4 Wochen (abhängig von Umfang und Komplexität)

VERPFLICHTUNG

Keine Fortführungspflicht, falls Erfolgsziele nicht erreicht werden

VEREINBARUNGEN

NDA und Statement of Work (SOW) vor Projektstart

SUPPORT

Voller Zugriff auf Arorians Engineering- und Produktteams während des POC

Weitere Fallstudien

Effizientes RFQ-Management in der Verteidigungsindustrie mit AroTrace und AroAgent

Digitale Kontinuität & automatisierte Lieferantendaten mit AroAgent

Automatisierung von Stücklistenextraktion & Prozessdokumentation

ÜBER ARORIAN

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