FALLSTUDIE
Digital Product Passport (DPP) – Umsetzung im Proof of Concept
KI-gestützte DPP-Automatisierung mit AroTrace
Mit dem Inkrafttreten neuer Vorschriften zu Nachhaltigkeit und Kreislaufwirtschaft sind Hersteller verpflichtet, einen Digital Product Passport (DPP) bereitzustellen – einen umfassenden digitalen Nachweis über Materialien, Komponenten und Lebenszyklusdaten jedes Produkts. Für viele Entwicklungsteams stellt die Automatisierung des DPP eine Herausforderung dar: Die benötigten Daten sind vorhanden, jedoch über verschiedene Systeme und Lieferanten verteilt. Um zu prüfen, wie KI und Konnektivität die Einhaltung dieser Vorgaben vereinfachen können, startete ein Automobilzulieferer gemeinsam mit AroTrace und seiner KI-Schicht ein Proof of Concept (PoC). Ziel war es, DPP-Informationen automatisch aus bestehenden Quellen zu erfassen und zu validieren.
DIE HERAUSFORDERUNGEN
Verteilte Daten und manuelle DPP-Erstellung
Vor dem PoC war die Erstellung eines konformen DPP ein zeitaufwändiger, manueller Prozess. Die Daten waren fragmentiert, und Lieferantenangaben waren häufig unvollständig oder veraltet.
Das Compliance-Team sah sich folgenden Problemen gegenüber:
1. Verteilte Informationen
Produkt-, Material- und Lieferantendaten lagen in mehreren, voneinander getrennten Systemen, Tabellen und Dokumenten. Ingenieure mussten Informationen manuell aus verschiedenen Abteilungen zusammentragen, wodurch die DPP-Erstellung langsam und fehleranfällig war.
2. Inkonsistente Lieferantenangaben
Lieferantendaten fehlten häufig Codes, enthielten veraltete Zertifikate oder doppelte Einträge. Dies machte die Verifizierung mühsam und erhöhte das Risiko von Compliance-Lücken.
3. Hoher manueller Validierungsaufwand
Die Erstellung selbst eines einzelnen DPP erforderte wochenlange Koordination zwischen Teams, wobei Ingenieure Daten manuell überprüften, korrigierten und zusammenführten. Dies band Ressourcen von Design und Innovation und verzögerte Produkteinführungen.
Das Unternehmen benötigte eine Lösung, die Informationen automatisch verknüpft, Lücken erkennt und einen auditfähigen DPP in Echtzeit generiert.
Ein Compliance-Ingenieur kommentierte:
„Wir brauchten keine zusätzlichen Daten – wir brauchten eine Möglichkeit, unsere bestehenden Daten miteinander sprechen zu lassen.“
DIE LÖSUNG
Vierwöchiger Proof of Concept mit AroTrace
Zur Validierung der Idee führte das Team einen vierwöchigen Proof of Concept durch, der sich auf eine Produktlinie konzentrierte. AroTrace übernahm dabei die KI-gestützte Validierung und Automatisierung.
1
Zentrale Datenverbindung
AroTrace verknüpfte Engineering-, Material- und Lieferantendaten zu einer einzigen digitalen Ansicht und schuf die Grundlage für die DPP-Automatisierung.
2
KI-gestützte Validierung
AroTrace analysierte Lieferanteneingaben und Entwicklungsattribute, identifizierte fehlende Materialcodes, doppelte Datensätze und veraltete Zertifikate.
3
Automatisierte DPP-Erstellung
Nach der Validierung erzeugte AroTrace automatisch ein strukturiertes DPP-Dataset, einschließlich Stücklisten, Quelldokumentation und Compliance-Nachweisen.
4
Kontinuierliche Synchronisation und Prüfung
Ingenieure prüften die erstellten DPPs, während AroTrace diese laufend aktualisierte – so blieb die Compliance stets aktuell, ohne zusätzlichen manuellen Aufwand.
5
Nahtlose Integration in bestehende Workflows
Alle Schritte erfolgten innerhalb der vorhandenen Arbeitsumgebung der Ingenieure. KI-gesteuerte Datenerfassung, Validierung und DPP-Generierung liefen transparent im Hintergrund, sodass die tägliche Arbeit ungestört fortgesetzt werden konnte.
DAS ERGEBNIS
Validierte DPP-Automatisierung und höhere Datenqualität
Das Proof of Concept zeigte, dass die automatisierte Bereitstellung von DPPs realistisch und skalierbar ist:
80 % schnellere DPP-Erstellung
Die Automatisierung verkürzte den wochenlangen Prozess auf wenige Tage, sodass Ingenieure sich auf wertschöpfende Aufgaben konzentrieren konnten.
95 % Datenvollständigkeit
Die KI-Validierung erkannte und korrigierte automatisch fehlende oder inkonsistente Lieferanten- und Engineering-Daten, wodurch die Vollständigkeit von 60 % auf 95 % stieg und das Vertrauen in Compliance-Reports wuchs.
Automatisierte Lieferantenprüfung
AroTrace identifizierte fehlerhafte, doppelte und veraltete Einträge automatisch, wodurch zeitaufwändige manuelle Prüfungen entfielen und das Risiko fehlerhafter DPPs minimiert wurde.
Echtzeit-aktuelle, nachverfolgbare Pässe
DPPs wurden kontinuierlich aktualisiert, sobald sich Engineering- oder Lieferantendaten änderten, und lieferten eine verlässliche Single Source of Truth für Nachhaltigkeitsberichte.
DPP als natürlicher Output
Das PoC zeigte, dass DPPs eine natürliche Folge vernetzter Engineering-Prozesse sein können, nicht ein separater Compliance-Aufwand.
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DAUER
2–4 Wochen (abhängig von Umfang und Komplexität)
VERPFLICHTUNG
Keine Fortführungspflicht, falls Erfolgsziele nicht erreicht werden
VEREINBARUNGEN
NDA und Statement of Work (SOW) vor Projektstart
SUPPORT
Voller Zugriff auf Arorians Engineering- und Produktteams während des POC
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ÜBER ARORIAN
Arorian ist ein weltweit führender Anbieter von digitalen Lösungen und Dienstleistungen, die die Transformation und das Wachstum von Unternehmen in verschiedenen Branchen vorantreiben. Mit dem Fokus auf Innovation und Exzellenz bietet Arorian seinen Kunden einen unvergleichlichen Mehrwert, indem das Unternehmen die Kraft der Technologie zur Lösung komplexer Herausforderungen nutzt.
