FALLSTUDIE
Anforderungszerlegung und Spezifikationsentwurf mit AroTrace
KI-gestützte Anforderungsdekomposition für die Automobilentwicklung
Jedes Entwicklungsprojekt beginnt mit einer Reihe von übergeordneten Anforderungen – meist wohlformuliert, aber selten unmittelbar für Design oder Verifikation geeignet. Diese in klare, prüfbare Spezifikationen zu überführen, erfordert normalerweise erheblichen manuellen Aufwand und Abstimmung. Diese Fallstudie zeigt, wie ein Automobiltechnik-Team mithilfe der KI-gestützten Anforderungszerlegung in AroTrace automatisch strukturierte Spezifikationen mit vollständiger technischer Nachverfolgbarkeit erzeugte – und so Zeit sparte, ohne Konsistenz oder Kontrolle zu verlieren.
DIE HERAUSFORDERUNGEN
Mehrdeutige Systemanforderungen und manueller Spezifikationsentwurf
Systemanforderungen wurden häufig als Freitext formuliert, in Umfang und Klarheit unterschiedlich, und waren daher schwer in umsetzbare Spezifikationen zu überführen. Ingenieure verbrachten unverhältnismäßig viel Zeit mit der Umformulierung, Klärung und Harmonisierung von Begrifflichkeiten zwischen Teams.
Zentrale Pain Points:
1. Mehrdeutigkeit und Interpretationsspielraum
High-Level-Anforderungen waren breit gefasst und offen für Interpretation, was zu inkonsistentem Verständnis in den Teams führte.
2. Manuelle, inkonsistente Dekomposition
Die Aufspaltung von Anforderungen in Spezifikationen erfolgte manuell, was zu uneinheitlicher Struktur und Formatierung führte.
3. Kontextverlust
Beim Umschreiben oder Neuformulieren gingen wichtige Absichten und Begründungen zwischen Autoren und nachfolgenden Teams verloren.
4. Langsame Review-Zyklen
Fehlende Rückverfolgbarkeit zwischen System- und abgeleiteten Anforderungen verlängerte Prüfungen und erschwerte die Zusammenarbeit.
Wie ein leitender Ingenieur es formulierte:
„Wir hatten gute Systemanforderungen, doch jedes Team interpretierte sie unterschiedlich. Wir brauchten eine Möglichkeit, die Absicht klar zu machen — ohne alles von Grund auf neu schreiben zu müssen".
DIE LÖSUNG
KI-gestützte Anforderungszerlegung innerhalb bestehender Workflows
Arorian implementierte AroTrace mit einer integrierten KI-Schicht, nahtlos verbunden mit Codebeamer, um komplexe Systemanforderungen automatisch zu dekomponieren – bei voller Kontrolle durch die Ingenieur*innen.
1
Intent-basierte Analyse
AroTrace analysiert jede Anforderung hinsichtlich Zweck, Domäne und Abhängigkeiten, bevor strukturierte Spezifikationen vorgeschlagen werden.
2
Automatisierter Spezifikationsentwurf
Die KI erstellt klare, detaillierte Unteranforderungen im bevorzugten Format der Organisation und gemäß den Engineering-Templates.
3
Konsistenz und Wiederverwendung
AroTrace nutzt bewährte Formulierungen und Strukturen aus freigegebenen Spezifikationen, um Einheitlichkeit über Projekte hinweg sicherzustellen.
4
Rückverfolgbarkeit sichern
Verknüpfungen zwischen Original- und abgeleiteten Anforderungen werden automatisch gepflegt, wodurch volle Transparenz für Audits und Reviews gewährleistet ist.
5
Nahtlose Integration
Ingenieure arbeiten vollständig in Codebeamer — überprüfen, verfeinern und genehmigen AI-generierte Spezifikationen ohne Tool-Wechsel oder Unterbrechung der Workflows.
DAS ERGEBNIS
Schnellere, konsistentere und rückverfolgbare Spezifikationen
Das Pilotprojekt umfasste über 1.500 Systemanforderungen aus verschiedenen ECU-Komponenten. Innerhalb weniger Wochen veränderte AroTrace grundlegend die Art, wie das Team Spezifikationen erstellt.
50 % schnellere Anforderungszerlegung
Die KI-Unterstützung halbierte die manuelle Entwurfszeit und beschleunigte die Übergabe an Design- und Validierungsteams.
Verbesserte Klarheit und Konsistenz
Unteranforderungen folgten standardisierter Sprache und Templates, wodurch eine einheitliche Struktur in allen Engineering-Domänen gewährleistet war.
Erhöhte Rückverfolgbarkeit
AroTrace pflegte automatisch die Verknüpfungen zwischen verschiedenen Anforderungen und erleichterte so Audits sowie Auswirkungsanalysen.
Reduzierte Review-Zyklen
Gemeinsam genutzte, KI-gestützte Strukturen verbesserten das gegenseitige Verständnis zwischen Ingenieuren und verringerten die Prüfdurchläufe deutlich.
Keine Prozessunterbrechung
Die Ingenieur*innen arbeiteten weiterhin in ihrer gewohnten Umgebung – AroTrace wurde organisch Teil des täglichen Workflows.
Starten Sie Ihr Proof of Concept mit AroTrace
Prüfen Sie, wie AroTrace die Anforderungszerlegung beschleunigt, Klarheit erhöht und Nachverfolgbarkeit in Ihren Engineering-Prozessen stärkt. Erleben Sie KI-gestützte Spezifikationserstellung, die das ingenieurtechnische Urteilsvermögen unterstützt – nicht ersetzt.
DAUER
2–4 Wochen (abhängig von Umfang und Komplexität)
VERPFLICHTUNG
Keine Fortführungspflicht, falls Erfolgsziele nicht erreicht werden
VEREINBARUNGEN
NDA und Statement of Work (SOW) vor Projektstart
SUPPORT
Voller Zugriff auf Arorians Engineering- und Produktteams während des POC
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ÜBER ARORIAN
Arorian ist ein weltweit führender Anbieter von digitalen Lösungen und Dienstleistungen, die die Transformation und das Wachstum von Unternehmen in verschiedenen Branchen vorantreiben. Mit dem Fokus auf Innovation und Exzellenz bietet Arorian seinen Kunden einen unvergleichlichen Mehrwert, indem das Unternehmen die Kraft der Technologie zur Lösung komplexer Herausforderungen nutzt.
