FALLSTUDIE
KI-gestützte Anforderungsvalidierung mit AroTrace
Unstrukturierte Anforderungen in konsistente, rückverfolgbare Daten überführen
In der Automobilindustrie ist die Validierung von Anforderungen entscheidend, um Sicherheit, Leistung und Compliance über komplexe Fahrzeugsysteme hinweg sicherzustellen. Dennoch arbeiten viele Teams weiterhin mit großen Mengen unstrukturierter Anforderungen in PDF-Dokumenten – ein Ansatz, der Ineffizienzen, Doppelarbeit und Unklarheiten fördert. Ein globaler Tier-1-Automobilzulieferer arbeitete mit Arorian zusammen, um die Anforderungsvalidierung mithilfe von AroTrace und seiner KI-Schicht zu verbessern – eine Kombination aus Lifecycle-Traceability und KI-Automatisierung. Das Ergebnis: klarere Anforderungen, schnellere Reviews und bessere Abstimmung zwischen den technischen Disziplinen.
DIE HERAUSFORDERUNGEN
Zeitaufwändige und inkonsistente Anforderungsvalidierung
Selbst mit spezialisierten Werkzeugen blieb die Validierung von Anforderungen ein manuell geprägter, fehleranfälliger Prozess. Für ein Unternehmen in der Automobilbranche – wo Hardware-, Software- und Compliance-Workflows nahtlos zusammenarbeiten müssen – führten PDF-basierte Anforderungssets zu Engpässen. Getrennte Tools und manuelle Prüfprozesse erschwerten es, Konsistenz und Vollständigkeit projektübergreifend sicherzustellen.
Kernprobleme:
1. Manueller Prüfaufwand
Ingenieure mussten Anforderungen aus PDFs manuell prüfen, was den Validierungsprozess verlangsamt und stark von individuellen Interpretationen abhängt.
2. Unklarheiten und Inkonsistenzen
Vage Formulierungen und uneinheitliche Klassifizierungen zwischen funktionalen, nicht-funktionalen und restriktiven Anforderungen führten zu Lücken und Fehlinterpretationen.
3. Begrenzte disziplinübergreifende Abstimmung
Die Zuordnung von Anforderungen zu den richtigen Disziplinen (Hardware, Software, Qualität, Projektmanagement) war fehleranfällig und verlangsamte die Zusammenarbeit.
4. Doppelungen und Überschneidungen
Verwandte oder doppelte Anforderungen wurden häufig übersehen, was zu redundanter Arbeit und fragmentierten Spezifikationen führte.
DIE LÖSUNG
KI-gestützte Anforderungsvalidierung mit AroTrace
Um diese Herausforderungen zu meistern, implementierte der Automobilzulieferer AroTrace, die Integrations- und Traceability-Plattform von Arorian, und aktivierte deren integrierte KI-Engine. Gemeinsam ermöglichten sie einen automatisierten Validierungsworkflow, der Konsistenz, Genauigkeit und Geschwindigkeit signifikant verbesserte.
1
Anforderungsextraktion
Die KI analysierte Anforderungen direkt aus PDFs mit derselben Genauigkeit wie spezialisierte Tools und bereitete unstrukturierte Daten für die automatische Validierung auf.
2
Analyse von Ähnlichkeiten und Doppelungen
Semantische KI identifizierte doppelte oder sich überschneidende Anforderungen, wodurch Teams Spezifikationen effizient konsolidieren und verfeinern konnten.
3
Qualitäts- und Plausibilitätsprüfungen
Jede Anforderung wurde anhand sprachlicher und struktureller Standards (z. B. Sophist-Satzschema) überprüft, um unklare oder unvollständige Formulierungen zu erkennen.
4
Disziplinzuordnung
Automatisches Tagging leitete Anforderungen an die richtige Domäne – Hardware, Software, Qualität oder Projektmanagement – und stellte Verantwortlichkeiten sicher.
5
Anforderungsklassifizierung
Die KI unterschied automatisch zwischen funktionalen, nicht-funktionalen, restriktiven und parameterbasierten Anforderungen und beseitigte subjektive Fehlklassifikationen.
6
Feature-Mapping
Anforderungen wurden mit vordefinierten Feature-Katalogen verknüpft, während AroTrace potenzielle neue Features zur Prüfung durch Stakeholder vorschlug.
DAS ERGEBNIS
Höhere Qualität, schnellere Reviews und skalierbare Validierung
Durch die Erweiterung seiner Validierungsprozesse mit AroTrace erzielte der Automobilzulieferer messbare Verbesserungen in Effizienz und Konsistenz.
Bis zu 70 % weniger manueller Aufwand
Automatische Extraktion, Validierung und Klassifizierung entlasteten Ingenieure von wiederholender Prüf- und Analysearbeit.
Verbesserte Anforderungsqualität
KI-gestützte Prüfungen identifizierten frühzeitig Unklarheiten und Inkonsistenzen, sodass jede Anforderung den Engineering- und Compliance-Standards entsprach.
Erweiterte disziplinübergreifende Nachvollziehbarkeit
Validierte Anforderungen zeigen zugehörige Testfälle und Design-Artefakte auf, fördern die Zusammenarbeit und stärken die durchgängige Traceability.
Basis für zukünftige Erweiterungen
Der KI-gesteuerte Validierungsprozess schuf eine skalierbare Grundlage für künftige Automatisierungsanwendungen – von automatischer Testfallerstellung über höherstufige Anforderungsdefinitionen bis hin zu mehrsprachiger Validierung.
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Erfahren Sie, wie AroTrace Präzision, Geschwindigkeit und Konsistenz in die Anforderungsvalidierung bringt – damit Ihre Spezifikationen klar, regelkonform und bereit für die Umsetzung sind.
DAUER
2–4 Wochen (abhängig von Umfang und Komplexität)
VERPFLICHTUNG
Keine Fortführungspflicht, falls Erfolgsziele nicht erreicht werden
VEREINBARUNGEN
NDA und Statement of Work (SOW) vor Projektstart
SUPPORT
Voller Zugriff auf Arorians Engineering- und Produktteams während des POC
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ÜBER ARORIAN
Arorian ist ein weltweit führender Anbieter von digitalen Lösungen und Dienstleistungen, die die Transformation und das Wachstum von Unternehmen in verschiedenen Branchen vorantreiben. Mit dem Fokus auf Innovation und Exzellenz bietet Arorian seinen Kunden einen unvergleichlichen Mehrwert, indem das Unternehmen die Kraft der Technologie zur Lösung komplexer Herausforderungen nutzt.
