FALLSTUDIE
Change Impact Analysis mit Knowledge Graph und AroTrace
Visualisierung von Änderungsauswirkungen zur Risikominimierung und Zeitersparnis in der Automobilentwicklung
Die Analyse von Änderungsfolgen in komplexen Entwicklungsprogrammen kann schnell kostspielig werden. Selbst eine einzige geänderte Anforderung kann Dutzende von Komponenten, Testfällen und Compliance-Elementen beeinflussen. Ein Automobilentwicklungsteam arbeitete mit Arorian zusammen, um AroTrace mit seiner KI-Schicht einzuführen. Ziel war es, mithilfe eines Knowledge Graphs die Ausbreitung von Änderungen zu visualisieren und zu analysieren. Die Lösung bot den Ingenieuren eine Echtzeitansicht darüber, welche Elemente betroffen waren, was überprüft werden musste und welche Tests zu verifizieren waren – alles innerhalb ihrer bestehenden Arbeitsumgebung.
DIE HERAUSFORDERUNGEN
Manuelles Änderungsmanagement als Engpass
Jede Änderung erforderte eine Nachverfolgung der Auswirkungen über mehrere Domänen – Mechanik, Software, Tests und Compliance – hinweg, oft mit fragmentierten Werkzeugen und hohem manuellem Aufwand.
Zentrale Pain Points:
1. Fehlende Gesamttransparenz
Jedes System enthielt nur Teilinformationen, sodass Abhängigkeiten zwischen Domänen unvollständig blieben.
2. Zeitintensive Analyse
Änderungen mussten über E-Mails, Exporte und manuelles Nachverfolgen bewertet werden – ein Vorgang, der oft Tage dauerte.
3. Hohes Risiko von Übersehenem
Nicht erkannte Abhängigkeiten zwischen Testfällen oder abgeleiteten Anforderungen führten zu Nacharbeiten und Terminverzögerungen.
4. Statische Rückverfolgbarkeit
Bestehende Links zeigten weder die Stärke noch die Art der technischen Beziehungen und boten daher wenig Entscheidungshilfe.
Ein Systemingenieur brachte es auf den Punkt:
„Wenn sich etwas ändert, verbringen wir mehr Zeit damit herauszufinden, was betroffen ist, als es tatsächlich zu beheben".
DIE LÖSUNG
KI-gestützter Knowledge Graph für Echtzeit-Einblicke in Änderungswirkungen
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, implementierte das Team eine Knowledge-Graph-basierte Change Impact Analysis mit AroTrace. Die Methode verwandelte isolierte Daten in ein verbundenes Netzwerk aus Anforderungen, Testfällen, Komponenten und Compliance-Elementen, sodass Ingenieure sofortige Auswirkungen bewerten konnten.
1
Visuelle Abhängigkeitsdarstellung
Jede Anforderung, jeder Testfall und jedes Bauteil wurden als Knoten abgebildet, um die Propagation von Änderungen sichtbar zu machen.
2
Automatische Beziehungsdetektion
AroTrace erkannte Zusammenhänge auf Basis expliziter Verknüpfungen und kontextueller Hinweise – etwa gemeinsamer Funktionen, Abhängigkeiten oder Parameter.
3
KI-gestützte Wirkungsanalyse
Bei Änderungen analysierte AroTrace den Graphen und identifizierte betroffene Elemente – auch indirekte Zusammenhänge, die sonst unbemerkt geblieben wären.
4
Echtzeit- und Kontextinformationen
Ingenieur:innen sahen nicht nur Verknüpfungen, sondern auch deren Stärke und Relevanz – direkt in ihrer gewohnten Umgebung, ohne zusätzliche Reports oder Exporte.
DAS ERGEBNIS
Schnelleres, sichereres und transparenteres Änderungsmanagement
Der Einsatz von AroTrace ermöglichte Ingenieuren sofortige Einblicke in Änderungsfolgen. Bereits wenige Wochen nach der Einführung zeigte sich ein messbarer Nutzen:
70 % weniger Analysezeit
Der manuelle Aufwand zur Nachverfolgung von Auswirkungen sank deutlich, wodurch Ingenieur:innen mehr Zeit für konkrete Korrekturmaßnahmen gewannen.
Keine übersehenen Abhängigkeiten
Zwei aufeinanderfolgende Audits bestätigten eine vollständige Abdeckung aller Test- und Compliance-Abhängigkeiten.
Bessere bereichsübergreifende Abstimmung
Durch die gemeinsame Nutzung des Abhängigkeitsgraphen verfügten alle Teams über ein einheitliches Verständnis von Änderungswirkungen.
Proaktive Bewertung von Änderungen
Auswirkungen konnten bereits vor der Umsetzung abgeschätzt werden – für schnellere und sicherere Entscheidungen.
Wissen als handlungsrelevante Erkenntnis
Ingenieur:innen beschrieben es als „eine einzige, verlässliche Sicht auf alle Änderungen“.
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Erfahren Sie, wie Knowledge-Graph-basierte Impact Analysis Ihren Ingenieur:innen Echtzeitsicht auf Änderungen verschafft, Risiken reduziert und wertvolle Zeit in komplexen Entwicklungsprogrammen spart.
DAUER
2–4 Wochen (abhängig von Umfang und Komplexität)
VERPFLICHTUNG
Keine Fortführungspflicht, falls Erfolgsziele nicht erreicht werden
VEREINBARUNGEN
NDA und Statement of Work (SOW) vor Projektstart
SUPPORT
Voller Zugriff auf Arorians Engineering- und Produktteams während des POC
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ÜBER ARORIAN
Arorian ist ein weltweit führender Anbieter von digitalen Lösungen und Dienstleistungen, die die Transformation und das Wachstum von Unternehmen in verschiedenen Branchen vorantreiben. Mit dem Fokus auf Innovation und Exzellenz bietet Arorian seinen Kunden einen unvergleichlichen Mehrwert, indem das Unternehmen die Kraft der Technologie zur Lösung komplexer Herausforderungen nutzt.
